Datasets
- 2024
Data for the paper about the Citizens' Working Group in the prpject TRANSENS
Seidl, R. (Urheber*in), Drögemüller, C. (Urheber*in), Walther, C. (Urheber*in), Krütli, P. (Urheber*in) & Steppert, M. (Datenmanager*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 23 Sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.25835/iuv28jg9, https://data.uni-hannover.de/dataset/3f9bdd8f-97d0-4721-8a5b-6f4779ab30ca
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Local Measurement Scheme of Gravitational Curvature using Atom Interferometers
Werner, M. (Urheber*in) & Hammerer, K. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 4 Sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.25835/7d8kyoz3, https://data.uni-hannover.de/dataset/61114e88-4a5f-4f29-a7fc-11b3c60864c8
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Zenithwetdelay
Kermarrec, G. (Urheber*in) & Deng, Z. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 10 Juli 2024
DOI: https://doi.org/10.25835/hcc01fre, https://data.uni-hannover.de/dataset/f4bc8332-e4f9-49b7-8990-3a50c4e6469a
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Bethe ansatz data for the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions
Frahm, H. (Urheber*in) & Gehrmann, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 31 Mai 2024
DOI: https://doi.org/10.25835/hl5nqg81, https://data.uni-hannover.de/dataset/bethe-ansatz-data-for-the-staggered-six-vertex-model-with-antidiagonal-boundary-conditions
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Non-linear models for hydrogels diffusion-deformation
Urrea-Quintero, J. (Urheber*in), Marino, M. (Urheber*in), Wick, T. (Urheber*in) & Nackenhorst, U. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2024
DOI: https://doi.org/10.25835/5v49yfk0, https://data.uni-hannover.de/dataset/d0df864b-1386-47cb-8993-140131a5cd78
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PALM_AMT_output
Kermarrec, G. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2024
DOI: https://doi.org/10.25835/6d7uc2em, https://data.uni-hannover.de/dataset/2a6fe351-5a8a-4c1f-839c-abe8800a2d33
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- 2023
Data for paper: "Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry"
Zhao, M. (Urheber*in), Wanner, G. (Datenmanager*in) & Kaune, T. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 16 Nov. 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/lm02jmx0, https://data.uni-hannover.de/dataset/data-for-paper-zhao2023-method-comparison
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How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell
Uhland, D. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 5 Sept. 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/3q9s14de, https://data.uni-hannover.de/dataset/7fd924f7-3647-481b-be4d-cf61f9a99f73
Dataset: Datensatz › Dataset
Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations
Werner, M. (Urheber*in) & Hammerer, K. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/jnh3eryx, https://data.uni-hannover.de/dataset/9be9928e-af4e-47e9-9d02-952bea5a560a
Dataset: Datensatz › Dataset
Code Supplement: Sideband Thermometry on Ion Crystals
Vybornyi, I. (Urheber*in) & Hammerer, K. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/662v76zo, https://data.uni-hannover.de/dataset/5903fd04-39d7-4f4a-b690-176a33ad1fe0
Dataset: Datensatz › Dataset
Comments to the survey on nuclear waste management in Germany
Drögemüller, C. (Urheber*in), Seidl, R. (Urheber*in), Walther, C. (Urheber*in) & Steppert, M. (Mitwirkende*r), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/avnotkj1, https://data.uni-hannover.de/dataset/062cbf71-f452-4bbf-88f7-58264a609b50
Dataset: Datensatz › Dataset
Data for "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils within the Convective Boundary Layer"
Giersch, S. (Urheber*in), Raasch, S. (Urheber*in) & Klamt, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/pa564r7y, https://data.uni-hannover.de/dataset/69367cca-82f7-4845-af68-d3a7fec171f2
Dataset: Datensatz › Dataset
Finite size data for U_q[OSp(3|2)] quantum chains with quantum group invariant boundaries
Frahm, H. (Urheber*in) & Martins, M. J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/ypipefbz, https://data.uni-hannover.de/dataset/u_q-osp-3-2-invariant-quantum-chains
Dataset: Datensatz › Dataset
INDRUM2022_Khellaf&Peters_supplement_flowchart
Khellaf, S. (Urheber*in) & Peters, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/o8h1u7dv, https://data.uni-hannover.de/dataset/f496d57e-7519-4db8-a79f-aaee86d95457
Dataset: Datensatz › Dataset
INDRUM2022_Khellaf&Peters_supplement_REM_(tables)
Khellaf, S. (Urheber*in) & Peters, J. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/ehvx8szz, https://data.uni-hannover.de/dataset/601331b7-9920-4e3e-ab7b-ff1631c38ecb
Dataset: Datensatz › Dataset
MW-source-component-list
Meyer-Hoppe, B. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/n3l98dkt, https://data.uni-hannover.de/dataset/a214691e-c91f-470f-a29b-60a644930c3c
Dataset: Datensatz › Dataset
Procedural fairness and safety
Seidl, R. (Urheber*in) & Drögemüller, C. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: https://doi.org/10.25835/8c0pvtd9, https://data.uni-hannover.de/dataset/a3ee1fd7-9f6d-4b4e-b527-98e65d8e4be6
Dataset: Datensatz › Dataset
- 2022
Animation of moist convection
Maas, O. (Urheber*in) & Etling, D. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022
DOI: https://doi.org/10.25835/r02ldvjl, https://data.uni-hannover.de/dataset/cfb7ab5a-62a9-4394-928c-bfcaa6464405
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Data for Atmospheric Flow Simulation Strategies to Assess Turbulent Wind Conditions for Safe Drone Operations in Urban Environments
Giersch, S. (Urheber*in), El Guernaoui, O. S. (Urheber*in), Raasch, S. (Urheber*in), Palomar, M. (Urheber*in) & Sauer, M. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022
DOI: https://doi.org/10.25835/727jszhs, https://data.uni-hannover.de/dataset/fedd5fd9-ea82-4344-9a03-03d7eca76b9c
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Data for How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation
Giersch, S. (Urheber*in) & Raasch, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022
DOI: https://doi.org/10.25835/x81j6gj2, https://data.uni-hannover.de/dataset/764820c6-8af1-4495-a474-b86f0b82fe6b
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