Towards Enhancing Predictive Representations using Relational Structure in Reinforcement Learning

Mohan, A. & Lindauer, M., 30 Sept. 2024, (Angenommen/Im Druck) The 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024).

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SplatPose Detect: Pose-Agnostic 3D Anomaly Detection

Kruse, M., Rudolph, M., Woiwode, D. & Rosenhahn, B., 1 Juni 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops. S. 3950-3960 11 S.

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PARSAC: Accelerating Robust Multi-Model Fitting with Parallel Sample Consensus

Kluger, F. & Rosenhahn, B., 24 März 2024, Technical Tracks 14. Wooldridge, M., Dy, J. & Natarajan, S. (Hrsg.). 3 Aufl. S. 2804-2812 9 S. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Band 38, Nr. 3).

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ARLBench: Flexible and Efficient Benchmarking for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning

Becktepe, J., Dierkes, J., Benjamins, C., Mohan, A., Salinas, D., Rajan, R., Hutter, F., Hoos, H., Lindauer, M. & Eimer, T., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024).

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A Touch of Gold - Spraying and Electroplating 3D Prints to Create Biocompatible On-Skin Wearables

Duente, T., Schrapel, M., Schulte, J., Janssen, N., Al-Azzawi, I. & Rohs, M., 2024, MobileHCI 2024 Adjunct Proceedings: Publication of the 26th International Conference on Mobile Human-Computer Interaction. 1

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Instance Selection for Dynamic Algorithm Configuration with Reinforcement Learning: Improving Generalization

Benjamins, C., Cenikj, G., Nikolikj, A., Mohan, A., Eftimov, T. & Lindauer, M., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO).

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Extended Abstract: AutoRL Hyperparameter Landscapes

Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 15 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

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Learning Activation Functions for Sparse Neural Networks

Loni, M., Mohan, A., Asadi, M. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Angenommen/Im Druck) Second International Conference on Automated Machine Learning.

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Extended Abstract: Contextualize Me -- The Case for Context in Reinforcement Learning

Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

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Canonpose: Self-supervised monocular 3D human pose estimation in the wild

Wandt, B., Rudolph, M., Zell, P., Rhodin, H. & Rosenhahn, B., 2021, Proceedings - 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021. IEEE Computer Society, S. 13289-13299 11 S. (Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).

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DACBench: A Benchmark Library for Dynamic Algorithm Configuration

Eimer, T., Biedenkapp, A., Reimer, M., Adriaensen, S., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 2021, Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21). Zhou, Z.-H. (Hrsg.). S. 1668-1674 7 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence).

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Introduction to an Adaptive Remaining Useful Life Prediction for forming tools

Kellermann, C., Munderloh, M., Neumann, E., Adhisantoso, Y. G. & Ostermann, J., 2021, 2021 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM). S. 1297-1302 6 S. (IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, AIM; Band 2021-July).

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