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Publikationen
2025
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Comparing Gaussian process enhanced grey-box approaches to detect damage in unknown environmental conditions due to climate change
Möller, S., Jonscher, C., Grießmann, T. & Rolfes, R., 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Structural health monitoring.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
2023
- Veröffentlicht
Evaluation of machine learning techniques for structural health monitoring using ultrasonic guided waves under varying temperature conditions
Abbassi, A., Römgens, N., Tritschel, F. F., Penner, N. & Rolfes, R., März 2023, in: Structural health monitoring. 22, 2, S. 1308-1325 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
2020
- Veröffentlicht
Combination of damage feature decisions with adaptive boosting for improving the detection performance of a structural health monitoring framework: Validation on an operating wind turbine
Tsiapoki, S., Bahrami, O., Häckell, M. W., Lynch, J. P. & Rolfes, R., 13 März 2020, in: Structural health monitoring. 20, 2, S. 637-660 24 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
2017
- Veröffentlicht
A two-step approach to damage localization at supporting structures of offshore wind turbines
Schröder, K., Gebhardt, C. G. & Rolfes, R., 29 Nov. 2017, in: Structural health monitoring. 17, 5, S. 1313-1330 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
- Veröffentlicht
Damage and ice detection on wind turbine rotor blades using a three-tier modular structural health monitoring framework
Tsiapoki, S., Häckell, M. W., Grießmann, T. & Rolfes, R., 11 Okt. 2017, in: Structural health monitoring. 17, 5, S. 1289-1312 24 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung