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Neural Computing and Applications

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Reihenfolge:

Publikationen

  1. 2019

  2. Veröffentlicht

    Learning inverse dynamics for human locomotion analysis

    Zell, P. & Rosenhahn, B., 23 Dez. 2019, in: Neural Computing and Applications. 32, 15, S. 11729-11743 15 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  3. 2021

  4. Veröffentlicht

    An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm

    Hamdia, K. M., Zhuang, X. & Rabczuk, T., März 2021, in: Neural Computing and Applications. 33, 6, S. 1923-1933 11 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    Genetic-algorithm-optimized neural networks for gravitational wave classification

    Deighan, D. S., Field, S. E., Capano, C. D. & Khanna, G., 1 Okt. 2021, in: Neural Computing and Applications. 33, 20, S. 13859-13883 25 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  6. 2022

  7. Extern

    Open set task augmentation facilitates generalization of deep neural networks trained on small data sets

    Zai El Amri, W., Reinhart, F. & Schenck, W., Apr. 2022, in: Neural Computing and Applications. 34, 8, S. 6067-6083 17 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  8. 2023

  9. Veröffentlicht

    Graph learning-based generation of abstractions for reinforcement learning

    Xue, Y., Kudenko, D. & Khosla, M., 2023, in: Neural Computing and Applications. 2023

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  10. Extern

    Quantifying the Effect of Feedback Frequency in Interactive Reinforcement Learning for Robotic Tasks

    Navarro-Guerrero, N., Aug. 2023, in: Neural Computing and Applications. 35, 23, S. 16931–16943 13 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  11. Veröffentlicht

    An intelligence parameter classification approach for energy storage and natural convection and heat transfer of nano-encapsulated phase change material: Deep neural networks

    Ghalambaz, M., Edalatifar, M., Moradi Maryamnegari, S. & Sheremet, M., Sept. 2023, in: Neural Computing and Applications. 35, 27, S. 19719-19727 9 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  12. 2024

  13. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Increasing energy efficiency of bitcoin infrastructure with reinforcement learning and one-shot path planning for the lightning network

    Valko, D. & Kudenko, D., 11 Dez. 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Neural Computing and Applications. 11 S., 112620.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  14. 2025

  15. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Using incomplete and incorrect plans to shape reinforcement learning in long-sequence sparse-reward tasks

    Müller, H., Berg, L. & Kudenko, D., 10 Jan. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Neural Computing and Applications. 16 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review